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翻訳テクノロジー

Category 2. Topics around technology employed in translation industry

GPT-4 vs 従来の翻訳 : 人工知能は翻訳を人間の手から奪うのか?

ある言語から別の言語に文章を翻訳するコンピューターソフトウェアを使用することで、機械翻訳 は、多言語翻訳に革命をもたらしました。機械翻訳において、データを重視する方法は、より一般的になっています。機械翻訳は、多様なデータセットを分析し、文化間の意思疎通を促進するために不可欠です。世界の市場で活動する企業や組織は、内部での意思疎通や外部への情報発信にこれらのシステムを利用しており、言葉の壁がコミュニケーションの妨げにならないようにしています。

人間vs. AI: ChatGPTでの執筆の創造性

ChatGPTのようなAIライティングツールが話題になる中、私たちはある実験を行うことにしました。人間とAIが同じテーマでそれぞれブログ記事を英語で執筆し、さらにその記事を日本語に翻訳する作業も人間の翻訳者とChatGPT、それぞれに依頼してみました。一方はブログのテーマに精通したライターと英日翻訳者がタッグを組み、もう一方はChatGPTが全ての作業を行いました。強調すべきポイントを明記した全く同じ指示書を渡してブログ記事を書いてもらったのです。

機械翻訳は書籍翻訳の創造性を損なうのか?

機械翻訳(MT)にはさまざまな利点がありますが、最近の研究では、ニュアンスやクリエイティブな表現の翻訳については、いまだ人間の翻訳者には遠く及ばないということが明らかにされています。言語サービス業界で機械翻訳が大きく進歩した今でも、創造的な表現が求められる書籍の翻訳では、人間の翻訳者の方がはるかに優れているのです。 ここでは、書籍翻訳において創造性が非常に重要である理由と、2つの研究をご紹介します。 検証①:書籍翻訳には人間の翻訳者が適している

おすすめの機械翻訳エンジン【2024年版】

迅速で手軽な翻訳が必要な場面に有効な手段である機械翻訳の需要は増加傾向にあり、これに伴って、機械翻訳エンジンの種類が増えてきています。 この記事では、おすすめの機械翻訳エンジンを5つ紹介します。 1. クリムゾン・ジャパン AI機械翻訳

機械翻訳とポストエディットについて知っておくべき5つのこと

1950年代に初めて機械翻訳(MT)が注目されたとき、誰もここまで発展するとは想像していなかったことでしょう。ニューラル機械翻訳の導入とニューラルネットワークと人工知能(AI)の結びつきにより、MTは大きな発展を遂げたのです。翻訳業界でMTの普及が拡大するにつれ、ポストエディットの必要性が高まってきました。ここでは、MTとポストエディットを理解する助けとして、それぞれのサービスについて知っておくべき5つのポイントを紹介します。 1.機械翻訳には人の手を加える必要がある

機械翻訳の登場で飛躍的に向上した翻訳効率

機械翻訳の登場で翻訳効率が60%アップ 機械翻訳により翻訳作業の効率が60%も向上し、記録的な速さで顧客の要望に応えることができるようになりました。多くの企業が国境を越えて事業を拡げ、より迅速かつ正確な翻訳が必要とされる現代社会において、非常に大きな進展です。 飛躍的な生産性の向上は、洗練されたニューラル機械翻訳(NMT)および人口知能(AI)システムの発展の結果であり、翻訳会社はより短い時間で、より良質なサービスを提供できるようになったのです。

動画の翻訳・ローカライズに使われる字幕、ナレーション、吹き替え

動画の翻訳・ローカライズに使われる字幕、ナレーション、吹き替え オンラインで公開される動画が激増するにつれ、目立つ動画を制作することは難しくなっています。特にグローバルなレベルで多くの視聴者を獲得することは簡単ではありません。 動画コンテンツを海外の視聴者に届けるには適切な翻訳・ローカライズが必要です。ここではローカライズする際の、字幕、ナレーション、吹き替え、という3つの手法について解説します。 字幕

機械翻訳と翻訳者による翻訳の違い

多くの言語ツールやアプリが簡単に利用できるようになり、ほとんどの言語の言葉がほんの数秒で翻訳できるようになりました。しかし、オンラインツールを使って単語やフレーズごとに翻訳をするのと、文書全体の翻訳をするのでは要求する内容や質が異なります。大量のテキストを翻訳する場合、機械翻訳を使うのか、技能のある人間の翻訳者に依頼するのかによって、仕上がりは大きく異なるのです。 この記事では、機械翻訳と翻訳者による翻訳それぞれの長所と短所を比較してみます。 機械翻訳の長所

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